IA EN URGENCIAS Y EMERGENCIAS

La Inteligencia Artificial (IA o AI en inglés) ha llegado para quedarse, también en el mundo de las emergencias médicas. La IA puede incluir los siguientes elementos: algoritmos de decisión, análisis de patrones, minería de datos, análisis predictivos, procesamiento de lenguaje natural (NLP), realidad aumentada (AR), aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales, deep learning...

Los beneficios son muchos, entre otros disminuyen el error humano y son más rápidos lanzando análisis predictivos anticipatorios de eventos adversos, ya que analizan miles de datos en poco tiempo. La utilidad aumenta, desde la asistencial a la formación, acelerando la curva de aprendizaje.

Los artículos publicados recientemente en revistas indexadas muestran su superioridad en muchos aspectos con respecto al humano. Sin embargo, en este webinar además de analizar estos aspectos, justificaremos porque la decisión final debe ser del clínico ya que el riesgo y coste de no hacerlo es muy alto, sobre todo cuando se introducen variables con ausencia o escasos patrones. Decimos que no hay enfermedades sino enfermos.

Debemos seguir trabajando en la interacción humano-IA. Con el fin de humanizar, legislar y controlar esta nueva poderosa herramienta. El deep learning debe estar regulado y supervisado, ya que las máquinas carecen de empatía, conciencia, emociones y de los principios de ética adquiridos por los humanos a lo largo de su historia evolutiva.